中(zhōng)國(guó)制造業會不會因為(wèi)人工(gōng)智能(néng)等新(xīn)一代技(jì )術的注入，進入由量到質(zhì)的發展階段?

　　“人工(gōng)智能(néng)産(chǎn)生于60多(duō)年前，随着算法的突破、算力的提升、數據的積累，終于迎來了第三次浪潮”，中(zhōng)國(guó)電(diàn)子信息産(chǎn)業發展研究院副院長(cháng)宋顯珠表示，本輪人工(gōng)智能(néng)發展最大的特點之一，就是與應用(yòng)實踐的緊密結合。

　　緊随技(jì )術浪潮，中(zhōng)國(guó)官方持續發力。2017年7月，國(guó)務(wù)院發布《新(xīn)一代人工(gōng)智能(néng)發展規劃》，工(gōng)信部随後制定《促進新(xīn)一代人工(gōng)智能(néng)産(chǎn)業發展三年行動計劃(2018-2020年)》。本周，中(zhōng)央全面深化改革委員會第七次會議審議通過《關于促進人工(gōng)智能(néng)和實體(tǐ)經濟深度融合的指導意見》。

　　官方提出，在制造、農業、物(wù)流、金融、商(shāng)務(wù)、家居等重點行業和領域開展人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)試點示範。

　　“中(zhōng)國(guó)制造業全球規模第一，是全世界唯一一個聯合國(guó)所有(yǒu)制造業目錄中(zhōng)全部都有(yǒu)的國(guó)家，但中(zhōng)國(guó)制造大多(duō)處于工(gōng)業1.0(機械化)和工(gōng)業2.0(電(diàn)氣化)階段”，北京大學(xué)教授、工(gōng)業和信息化部原副部長(cháng)楊學(xué)山(shān)估計，制造企業達到工(gōng)業3.0(自動化)的不足10%，因此，人工(gōng)智能(néng)在中(zhōng)國(guó)制造向工(gōng)業4.0(智慧化)邁進的過程中(zhōng)大有(yǒu)可(kě)為(wèi)。

　　目前，視覺識别、人臉識别、語音識别、深度學(xué)習等技(jì )術已應用(yòng)于生産(chǎn)制造。那麽人工(gōng)智能(néng)能(néng)為(wèi)制造業帶來哪些改變?

　　華為(wèi)公(gōng)司副總裁鄭葉來表示，行業AI應用(yòng)能(néng)夠提升生産(chǎn)力，優化生産(chǎn)關系，主要應用(yòng)在三大場景：海量重複場景、專家經驗場景、多(duō)域協同場景。

　　例如柔性制造，是多(duō)域協同場景，也是制造業未來發展趨勢之一。如果想實現柔性制造，即個性化定制，需要面對超高維數據、超大量數據、參數間互相幹擾、計算複雜度高等問題。華為(wèi)與合成纖維企業三聯虹普合作(zuò)的數字化轉型項目，就用(yòng)人工(gōng)智能(néng)來解決上述問題。

　　浪潮集團董事長(cháng)兼CEO孫丕恕認為(wèi)，拓展“智能(néng) ”，就是要為(wèi)制造業插上雲計算、大數據、人工(gōng)智能(néng)的翅膀，通過人、機、物(wù)的互聯互通，讓來自于生産(chǎn)流程、内部管理(lǐ)和消費市場上的數據動起來、用(yòng)起來，形成智能(néng)決策、指揮，實現管理(lǐ)運營智能(néng)化和業務(wù)流程自動化，推動企業向高端、個性化、定制化、全面服務(wù)化轉型發展。

　　據麥肯錫調查，大規模使用(yòng)AI或在核心業務(wù)采用(yòng)AI的公(gōng)司中(zhōng)有(yǒu)30%的用(yòng)戶表示他(tā)們已經實現了收入的增長(cháng)，或提升了産(chǎn)品和服務(wù)能(néng)力。

　　中(zhōng)國(guó)工(gōng)程院院士邬賀铨介紹，在2015年AI給中(zhōng)國(guó)各行業帶來的增速統計中(zhōng)，制造業排在第一位，但目前中(zhōng)國(guó)人工(gōng)智能(néng)投資23.4%集中(zhōng)在商(shāng)業及零售領域，18.3%在自動駕駛，在制造業的不到1%。這主要是因為(wèi)，制造業的數據采集流程更長(cháng)、數據的可(kě)靠性挑戰較大、檢驗制造業的成果也更難。

　　華為(wèi)企業業務(wù)中(zhōng)國(guó)區(qū)總裁蔡英華認為(wèi)，人工(gōng)智能(néng)落地，一是要和行業、場景結合，二是要有(yǒu)能(néng)夠把AI推進起來的人才儲備。目前，華為(wèi)已經開始實施一項10億元人民(mín)币投入的人才培養計劃。

　　企業的數字化是智能(néng)化的前提。目前，工(gōng)信部已制定目标，到2020年底推動30萬家以上工(gōng)業企業上雲。

　　中(zhōng)國(guó)電(diàn)子信息産(chǎn)業發展研究院副研究員陸平表示，加快人工(gōng)智能(néng)落地，應逐步建立完整的産(chǎn)業體(tǐ)系，圍繞特定應用(yòng)場景開發定制AI芯片，還應解決數據孤島和數據碎片化問題。